基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计

根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法，给出了一种基于压缩感知波达方向（DOA）估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样，直接利用稀疏阵列的输出数据，然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明，相比于原均匀线阵，所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。     

超分辨测向中奇异值分解的FPGA实现

奇异值分解是超分辨测向技术的核心组成部分，现有的并行实现方案适用范围窄，运算量大，迭代时间长。为了满足测向接收机系统的高实时性需求，结合双边Jacobi算法的交换策略和单边Jacobi算法的求角结构，提出了一种改进的实现方法。该实现方法修正了脉动阵列的收敛性问题，提高了复数矩阵的收敛速度。同时，给出了算法的现场可编程门阵列(FPGA)实现结构。仿真结果证明该方案耗时在百微秒以内，能够应用于电子侦察设备。     

采用FFT-PSO策略的多约束稀疏阵天线方向图综合

采用稀疏布阵的相控阵测控天线，阵元等幅激励时的阵列峰值副瓣电平无法满足指标要求。在考虑天线增益、半功率波束宽度等指标约束时设计了合适的适应度函数，并基于粒子群算法(PSO)对阵元激励幅度进行优化以降低天线副瓣电平。同时，分析了等间距栅格平面阵列天线方向图与离散傅里叶变换的关系，采用快速傅里叶变换(FFT) 降低了阵列方向图计算复杂度。仿真结果表明，该方法可有效降低峰值副瓣电平和计算复杂度。     

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点，基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例，以改善小区边缘用户的信道容量，通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明，使用12个PE同时调度实现算法的映射，运行1 983个周期，其性能比单个PE提升77.03%，该算法的并行计算能力得到显著提升，宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s。     

基于Nand Flash的星载综合数据固态记录系统

在星载平台资源受限条件下，采用以FPGA+CPU为控制核心、Nand Flash为固态存储阵列的系统架构，实现了高速、大容量、高可靠的数据记录。针对传统双Plane操作与并行扩展对存储速度提升有限、芯片使用较多的问题，采用4级流水线方式控制Flash阵列。为解决标准传输协议传输效率低的问题，设计了一种自定义高速串行传输协议。为减缓空间辐射环境对存储数据的影响，采用了三模冗余、配置回读与部分重构等容错机制。对所提出系统进行的实验验证结果表明，该星载记录系统存储容量达36 Tbit，记录与回放速度分别达到16 Gbit/s与8 Gbit/s，传输误码率为10-12，传输包效率为96.7%，可作为通用存储系统以满足航天应用需求。